Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Smart Response Serum
Das Smart Response Serum liest die Signale der Haut und reagiert auf die sich verändernden Bedürfnisse. Das intelligente Serum der nächsten Generation liefert, was Ihre Haut braucht, wenn sie es braucht. Die SmartResponse-Technologie reagiert auf die Bedürfnisse der Haut, um sie mit Feuchtigkeit zu versorgen, zu beruhigen, den Hautton auszugleichen, und feine Linien und Fältchen zu bekämpfen. Das Serum hydratisiert, beruhigt, strafft und lässt die Haut strahlen.
Preis: 133.84 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen der Implementierung von Grid Intelligence in das Stromnetz?
Die Vorteile der Implementierung von Grid Intelligence sind eine verbesserte Effizienz, Zuverlässigkeit und Flexibilität des Stromnetzes. Die Herausforderungen liegen in der Integration neuer Technologien, der Datensicherheit und der Akzeptanz durch die Verbraucher. Es erfordert Investitionen in Infrastruktur, Schulungen für Mitarbeiter und eine klare Regulierung.
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Wie unterstützt das Smart Grid die Integration erneuerbarer Energien ins Stromnetz?
Das Smart Grid ermöglicht eine effizientere Integration erneuerbarer Energien, indem es die Energieerzeugung und -nachfrage in Echtzeit steuert. Durch die intelligente Vernetzung von Stromerzeugern, Speichern und Verbrauchern können Schwankungen im Angebot und Bedarf ausgeglichen werden. Zudem ermöglicht das Smart Grid die Priorisierung von erneuerbaren Energien und die Reduzierung von CO2-Emissionen im Stromnetz.
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Wie beeinflusst die Implementierung von Smart Grid-Technologien die Energieeffizienz und die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz?
Die Implementierung von Smart Grid-Technologien ermöglicht eine effizientere Nutzung von Energie, da sie Echtzeitdaten über den Energieverbrauch und die Netzbelastung liefern. Dies ermöglicht eine bessere Planung und Steuerung des Energieflusses im Netz, was zu einer insgesamt höheren Energieeffizienz führt. Darüber hinaus erleichtert die Integration von Smart Grid-Technologien die Einbindung erneuerbarer Energien, da sie die Volatilität und Unvorhersehbarkeit dieser Energiequellen ausgleichen können. Durch die intelligente Steuerung und Überwachung des Stromnetzes können erneuerbare Energien effektiver genutzt und in das Netz integriert werden, was zu einer nachhaltigeren Energieversorgung führt. Insgesamt tragen Smart Grid-Technolog
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Was sind die Potenziale von Grid Intelligence für die zukünftige Entwicklung von Smart Grids?
Grid Intelligence ermöglicht eine effizientere Steuerung und Überwachung des Stromnetzes, was zu einer besseren Integration erneuerbarer Energien und einer höheren Versorgungssicherheit führt. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics können Smart Grids flexibler auf Veränderungen im Stromnetz reagieren und Engpässe vermeiden. Langfristig könnten Grid Intelligence-Technologien dazu beitragen, die Energieeffizienz zu steigern und die Kosten für den Netzausbau zu reduzieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Leichter Nordic Walking Einsteigerstock aus hochfestem Aluminium. Die Smart Tip 2.0 bietet flexible Einsatzmöglichkeiten in jedem Gelände und ist damit perfekt für alle Nordic Walker, die häufig zwischen Asphalt und Gelände wechseln. Für beste Kraftübertragung sorgt der CorTec Griff mit Trigger 1 und bietet dir komfortablen Halt und gute Führung der Stöcke.
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Central Intelligence
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Preis: 2.69 € | Versand*: 0.00 € -
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Wie beeinflusst Smart Metering die Energieeffizienz in Haushalten, die Datensicherheit und den Datenschutz sowie die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz?
Smart Metering ermöglicht es Haushalten, ihren Energieverbrauch in Echtzeit zu überwachen und zu optimieren, was zu einer effizienteren Nutzung von Energie führt. Gleichzeitig birgt die Sammlung und Übertragung von Energieverbrauchsdaten durch Smart Metering jedoch auch Datenschutz- und Datensicherheitsrisiken, die sorgfältig adressiert werden müssen. Darüber hinaus kann Smart Metering die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz erleichtern, indem es die Überwachung und Steuerung des Energieflusses verbessert und die Netzstabilität unterstützt. Insgesamt kann Smart Metering also dazu beitragen, die Energieeffizienz zu steigern, die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten und die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnet
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Wie kann die Implementierung von Smart Grid-Technologien die Energieeffizienz verbessern und die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz erleichtern?
Die Implementierung von Smart Grid-Technologien ermöglicht eine bessere Integration erneuerbarer Energien, da sie die Flexibilität und Steuerbarkeit des Stromnetzes erhöht. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und intelligenten Steuerungssystemen können erneuerbare Energiequellen effizienter in das Netz integriert werden. Smart Grid-Technologien ermöglichen zudem eine verbesserte Energieeffizienz, da sie es ermöglichen, den Energieverbrauch in Echtzeit zu überwachen und zu optimieren. Die Implementierung von Smart Grid-Technologien kann auch die Nutzung von Energiespeichersystemen fördern, was wiederum die Integration erneuerbarer Energien erleichtert und die Energieeffizienz verbessert.
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Wie kann die Implementierung von Smart Grid-Technologien die Energieeffizienz verbessern und die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz erleichtern?
Die Implementierung von Smart Grid-Technologien ermöglicht eine bessere Überwachung und Steuerung des Stromnetzes, was zu einer effizienteren Nutzung der Energie führt. Durch die Integration von intelligenten Zählern und Sensoren können Energieversorger den Energieverbrauch besser prognostizieren und auf Spitzenlasten reagieren, was zu einer insgesamt effizienteren Nutzung der Energie führt. Darüber hinaus können Smart Grid-Technologien die Integration erneuerbarer Energien erleichtern, indem sie die Schwankungen in der Stromerzeugung ausgleichen und die Stabilität des Netzes verbessern. Durch die Implementierung von Smart Grid-Technologien können erneuerbare Energien effizienter in das Stromnetz integriert werden, was zu einer nachhaltigeren und zuverlässigeren Energieversorg
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Wie kann die Implementierung von Smart Grid-Technologien die Energieeffizienz verbessern und die Integration erneuerbarer Energien in das Stromnetz erleichtern?
Die Implementierung von Smart Grid-Technologien ermöglicht eine bessere Integration erneuerbarer Energien, da sie die Flexibilität des Stromnetzes erhöht. Durch die Verwendung von intelligenten Messgeräten und Steuerungssystemen können erneuerbare Energiequellen effizienter in das Netz integriert werden. Smart Grid-Technologien ermöglichen auch eine verbesserte Energieeffizienz, da sie Echtzeitdaten zur Optimierung des Energieverbrauchs bereitstellen und die Laststeuerung ermöglichen. Darüber hinaus können Smart Grid-Technologien die Effizienz von Energieübertragung und -verteilung verbessern, was zu einer insgesamt effizienteren Nutzung von Energie führt.
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